AI On-Premise su IBM Power: la strategia Horsa Power per sfruttare il patrimonio Legacy

Articolo IBM i

Il panorama infrastrutturale odierno pone gli IT Manager di fronte a una complessità esponenziale: l'esigenza di accelerare la Digital Transformation e l'integrazione pervasiva dell'Intelligenza Artificiale, bilanciando al contempo il controllo ineludibile sulla sicurezza, la sovranità del dato e l'efficienza dei costi operativi.

Noi di Horsa Power, forte di un'esperienza ultraventennale quale Partner Strategico IBM specializzato sull'ecosistema Power Systems (IBM Power i), abbiamo costruito la nostra value proposition esattamente su questa dicotomia.

Il nostro percorso inizia da una pratica di ingegneria dei sistemi meticolosa, che potremmo definire "efficienza dalla base": la capacità di identificare e mettere a frutto i core di processore inutilizzati o sottoutilizzati all'interno delle attuali implementazioni Power i. 

Questa ottimizzazione, pur apparendo un esercizio di tuning, rappresenta la nostra filosofia: estrarre il massimo valore dal patrimonio tecnologico esistente per finanziarne la naturale evoluzione. Questo approccio non solo massimizza il Return on Investment (ROI) del cliente, ma crea la riserva computazionale agile fondamentale per le future, e sempre più esigenti, applicazioni. 

La nostra profonda conoscenza dell'ambiente IBM i ci permette di proporre progetti in totale continuità e integrazione con l'architettura Power i .

Core Activation: l'AI On-Premise immediato

La risorsa computazionale recuperata (i core di Power i) non viene semplicemente rimessa a disposizione; essa viene allocata strategicamente. Per i nostri clienti, la fase critica della modernizzazione del sistema gestionale non deve e non può dipendere dalla latenza introdotta dai carichi di lavoro analitici nel Cloud .

Noi consentiamo una strategia innovativa: la configurazione dei core inutilizzati per ospitare moduli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning (ML), spesso in una partizione separata come Linux LPAR sul Power Systems. Ciò permette un'interazione direct-access tra i modelli AI/ML e le applicazioni gestionali/ERP che risiedono ininterrottamente sul sistema Power i, con il beneficio immediato di un circuito di feedback in tempo reale e latenza prossima allo zero.

L'impiego dei core non utilizzati in questo modo ha una duplice valenza: dimostra la flessibilità architetturale intrinseca del Power i per la Data-Centric AI e, soprattutto, getta le basi pratiche per il futuro sfruttamento della potenza del Power11, garantendo un Proof-of-Concept immediato che utilizza pienamente l'infrastruttura già posseduta dal cliente.

Power11: accelerazione nativa e riorganizzazione dell'offerta System Integrator

Guardando al futuro prossimo, l'arrivo di IBM Power11 con la sua architettura evoluta non è un semplice refresh hardware, ma il catalizzatore che sposta il focus operativo dalla sola resilienza alla vera convergenza tra AI e Data Platform.

La nostra offerta come system integrator sarà potenziata da due innovazioni chiave del Power11: il miglioramento architetturale Matrix-Math Assist (MMA) su ogni core Power11 e l'acceleratore dedicato IBM Spyre Accelerator. 

Questa combinazione permette un'inferenza AI e un'elaborazione Generative AI potenziate direttamente a livello di sistema e su scheda PCIe, rispettivamente. Per i nostri clienti che oggi testano l'AI sui core liberati di Power i, il passaggio a Power11 garantirà la scalabilità richiesta dai modelli più esigenti, mantenendo intatta la filosofia della data co-location per massime prestazioni.

Il mandato: eseguire l'AI dove risiede il dato (On-Premise)

L'imperativo strategico odierno per ogni CTO deve essere: "Eseguire l'AI dove risiede il dato". Il ricorso diffuso a servizi cloud per l'AI comporta tre criticità strutturali che il Power11 supera in un'unica piattaforma integrata:

  1.  Sicurezza e Governance
    Con l'AI in cloud, si assiste a una inevitabile esfiltrazione dei dati sensibili, aumentando il blast radius potenziale in caso di violazioni. Le nostre soluzioni AI On-Premise, che sfruttano l'isolamento del Power Systems e le moderne capacità di containerizzazione e sicurezza, mantengono i dati interamente nel perimetro aziendale. L'AI, eseguita direttamente sui core accanto al dato aziendale, risolve il problema della Sovranità del Dato e offre un controllo totale su log e conformità normativa (es. GDPR, AI Act).

  2.  Latenza (Performance in Tempo Reale)
    L'integrazione diretta tra i modelli AI/ML e le applicazioni gestionali/ERP che risiedono sul Power i, già in atto oggi, elimina la latenza di rete WAN. L'elaborazione on-premise accelera decisioni sub-millisecondo a livello di sistema, critica per l'ottimizzazione del ciclo produttivo e l'automazione dei processi che dipendono dal dato aziendale transazionale.

  3. Costo e Prevedibilità Operativa (TCO)
    L'inferenza intensiva basata sul consumo cloud genera costi non lineari e talvolta imprevedibili. Utilizzando le risorse ottimizzate sul Power i (e poi l'efficienza estrema di Power11), i nostri clienti trasformano la spesa operativa imprevedibile in una gestione più efficiente e lineare del Total Cost of Ownership (TCO).

Conclusione prospettica

Horsa Power non è solo un system integrator: siamo gli architetti della moderna infrastruttura data-driven . Partendo dalla gestione intelligente e strategica dei core inutilizzati sul Power i, forniamo una roadmap chiara per sfruttare Power11 come piattaforma sicura e ad altissime prestazioni per l'AI.

Offriamo alle organizzazioni il pieno controllo dei dati sensibili, garantendo performance ottimali per l'AI attraverso una latenza prossima allo zero e l'efficienza dei costi, il tutto nel contesto della massima affidabilità RAS (Reliability, Availability, Serviceability) intrinseca di IBM Power Systems.

La vostra Mission Critical Infrastructure è il punto di partenza, non un limite, per la vostra strategia AI.

Inizia oggi il percorso verso l’AI On-Premise: contattaci per una consulenza e scopri come applicare la strategia Horsa Power nella tua infrastruttura.